姓名： 崔凯燕，女，博士，1992年生，讲师。主要研究方向：贝叶斯统计、医学图像重建、机器学习和计算机视觉。

电子邮箱：cuikaiyan@sxu.edu.cn

通信地址：山西省太原市小店区坞城路92号山西大学

 

教育经历

2015年9月-2021年6月 天津大学，数学学院，硕博连读

2019年9月-2020年9月 美国普渡大学，联合培养

2011年9月-2015年6月 海南师范大学，beat365中文官方网站，学士

 

工作经历

2021年7月-至今，山西大学，beat365中文官方网站，讲师

 

科研项目

1.国家自然科学基金青年项目，快速动态磁共振成像的贝叶斯张量分解理论研究，2023.01-2025.12，主持。

2.山西省基础研究计划（自由探索类）青年项目，基于稀疏贝叶斯学习的动态磁共振成像重构算法研究，2022.01-2024.12，主持。

 

荣誉和获奖

2019年获博士研究生国家奖学金和国家公派出国留学资格

教学

1. 《概率论与数理统计》

2. 《线性代数》

3. 《机器学习》

 

 

学术论文

1.Kaiyan Cui*. Dynamic MRI reconstruction via weighted tensor nuclear norm regularize, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics: 2021,25(8):3052-3060.

2. Kaiyan Cui, Guan Wang, Zhanjie Song, Ningning Han. Bayesian robust principal component analysis with adaptive singular value penalty. Circuits, Systems, and Signal Processing: 2020, 39:4110–4135.

3. Kaiyan Cui, Zhanjie Song, Ningning Han. Fast thresholding algorithms with feedbacks and partially known support for compressed sensing.  Asia-Pacific Journal of Operational Research: 2020, 37(03): 2050013.

4. Zhanjie Song, Kaiyan Cui*, Guangtao Cheng. Image set face recognition based on extended low rank recovery and collaborative representation. International Journal of Machine Learning and Cybernetics: 2020, 11: 71–80.

5. Kaiyan Cui, Junwei Lu, Chenlong Li, Zhang He, Yuming Chu. Almost sure synchronization criteria of neutral-type neural networks with Lévy noise and sampled-data loss via event-triggered control. Neurocomputing: 2019, 325: 113-120.

6. Kaiyan Cui, Zhanjie Song, Shuo Zhang. Stability of neutral-type neural network with Lévy noise and mixed time-varying delays. Chaos, Solitons & Fractals: 2022, 159: 112146.